Qu’est-ce que le Big Data peut faire pour les opérations de votre flotte ?

Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est un mot à la mode qui fait référence aux grands volumes de données structurées et non structurées générées chaque jour dans une myriade de secteurs. Ces ensembles de données se développent à un rythme exponentiel, et les données elles-mêmes peuvent être collectées à partir de nombreuses sources. Pour les entreprises et les organisations de gestion de flottes, il peut s’agir des plateformes de suivi de flotte par GPS, des capteurs de l’Internet des objets (IoT) et des appareils OEM. Les données peuvent ensuite être exploitées par les entreprises pour en tirer des informations opérationnelles pertinentes grâce à l’analyse des Big Data.

Découvrez pourquoi le Big Data est important pour les flottes et comment il peut aider les entreprises à améliorer leurs opérations au quotidien.

Pourquoi le Big Data est important pour la gestion de flotte ?

Le Big Data peut devenir très important pour les organisations et leurs flottes. Une fois combiné à l’analyse des données, il peut aider à optimiser une série d’opérations commerciales. Chaque jour, les flottes accumulent des informations sur l’état du moteur, la localisation du véhicule, le nombre d’arrêts, la consommation de carburant, les itinéraires parcourus, la pression des pneus, les heures d’arrivée prévues et bien plus encore. Lorsque cet important volume de données est intégré et transmis à une plateforme de gestion de flotte dotée de capacités d’analyse prédictive, cela permet d’obtenir un suivi en temps réel et des informations fondées sur des données que les gestionnaires peuvent utiliser pour améliorer les pratiques commerciales.

C’est grâce à ces informations que les entreprises peuvent obtenir une image plus claire des dépenses et des dysfonctionnements de la flotte, ainsi que des tendances actuelles. La résolution des problèmes et la mise en œuvre de nouveaux plans basés sur ces données peuvent avoir un impact positif direct sur le ROI et les résultats.

Qu’est-ce que le Big Data peut faire pour vous aider à améliorer la gestion de votre flotte ?

Le recours à la technologie du Big Data aide les entreprises à améliorer la gestion de leur flotte en optimisant la collecte de données et en favorisant une prise de décision plus rapide et plus pertinente. Les entreprises peuvent se tourner vers des plateformes basées sur le Cloud pour collecter, suivre et analyser les données de la flotte en temps quasi réel. Une fois associé à un logiciel télématique, le Big Data peut fournir des informations importantes concernant des aspects cruciaux de la flotte.

• Comportement du conducteur : la sécurité est une priorité absolue pour chaque flotte. Combiner Big Data et télématique permet aux gestionnaires de flotte de dresser un tableau précis et continu des modèles de conduite relatifs aux allures, aux freinages brutaux, à la marche au ralenti et à d’autres comportements de conduite à risque. Les gestionnaires peuvent évaluer ces données pour voir où les performances des conducteurs dépassent les attentes et où un accompagnement supplémentaire est nécessaire.
• Maintenance du parc automobile : prendre de l’avance sur les problèmes de maintenance des véhicules permet de réaliser de précieuses économies. En exploitant le Big Data lié à la maintenance et aux diagnostics des véhicules (par exemple, l’état du moteur, le niveau de carburant et le kilométrage) et en le transmettant par le biais d’un système de gestion de flotte, les gestionnaires peuvent traiter de manière proactive les problèmes des véhicules avant qu’il ne soit trop tard. Les flottes peuvent également analyser les données pour voir quels véhicules ont tendance à rester en meilleur état et lesquels ont besoin d’être remplacés afin d’optimiser les performances de la flotte.
• Conformité : les véhicules de la flotte sont tenus d’utiliser des dispositifs d’enregistrement électronique (ELD pour Electronic Logging Device) pour enregistrer les informations relatives au statut de service. Ces appareils connectés peuvent être intégrés aux plateformes de gestion de flotte pour permettre à toutes les données capturées de faire partie du processus de décision. Les gestionnaires peuvent facilement suivre les heures de travail des conducteurs et voir quand ceux-ci approchent des temps de repos requis.
• Itinéraire : sans données précises et détaillées, il est difficile de savoir pourquoi une course particulière prend plus de temps que prévu, pourquoi certains itinéraires posent systématiquement problème ou si un obstacle inattendu entrave la progression d’un véhicule. Le fait de disposer d’une image en temps quasi réel de la météo, du trafic, des accidents ou même des raccourcis peut aider les entreprises à gagner du temps, améliorer le service à la clientèle, économiser du carburant et réduire l’usure des véhicules. En retour, cela réduit les coûts opérationnels et améliore l’efficacité de la flotte.

Quels sont les avantages apportés par le Big Data aux flottes ?

Le Big Data peut apporter de grands avantages aux flottes, mais seulement s’il est utilisé avec une interface de gestion de flotte intuitive et fonctionnelle. En ce qui concerne la gestion de flotte, différents emplois nécessitent différents domaines de responsabilité et différentes données. Par exemple, un gestionnaire d’équipement sera intéressé par l’utilisation quotidienne des véhicules ou des actifs motorisés et non motorisés, tandis qu’un responsable des transports peut préférer voir les tendances générales de l’entreprise et du secteur sur plusieurs semaines, mois ou années.

C’est pourquoi il est important pour les entreprises de rechercher des systèmes de gestion de flotte capables de traiter de grandes quantités de données. Les meilleurs fournisseurs proposent des filtres qui permettent de segmenter facilement les informations de manière à les rendre pertinentes et exploitables.

Gardez l’œil ouvert sur les technologies qui proposent ces fonctions de filtrage, particulièrement utiles pour regrouper les données à examiner :

• Autosuggestion : commencez à taper pour révéler les métriques disponibles.
• Filtres imbriqués : filtrez pour obtenir des rapports détaillés, comme les métriques basées sur les données quotidiennes des véhicules et le type de carburant.
• Types d’opérateurs : utilisez des opérateurs standard pour présenter les données en les comparant au filtre personnalisé ou aux résultats qui varient des valeurs par défaut.
• Hiérarchique : limitez les données filtrées par les secteurs, les équipes ou les régions existantes.
• Basé sur la date : préparez des rapports filtrés par date pour comparer rapidement les tendances dans le temps.

La bonne technologie peut transformer le Big Data en un grand atout pour toute flotte. Si vous voulez en savoir plus sur la technologie de suivi de flotte, découvrez notre livre blanc consacré à la géolocalisation.