HomepageKennisbankBlogDit is de impact van artificial intelligence op transport
3 minuten om te lezen

Dit is de impact van artificial intelligence op transport

Door Nick Kuiper10-02-2020

Om als organisatie voorop te blijven in een markt van steeds hogere consumentenverwachtingen, moeten steeds meer nieuwe technologieën worden ingezet. Personalisatie wordt steeds belangrijker, de tijd van ‘one size fits all’ is definitief voorbij. De consument wil graag optimaal en op zijn of haar manier worden bediend. Dat stelt de supply chain voor een behoorlijke uitdaging. Daarbij kan de inzet van technologie helpen.

Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn twee voorbeelden van innovatieve technologieën die wagenparkbeheerders dit concurrentievoordeel kunnen geven. De introductie van deze technologieën leidt tot een golf van disruptie in verschillende sectoren die betrokken zijn bij supply chain-netwerken.

Transparantie en ‘over-communicatie’

Consumenten verwachten snellere levering en constante updates tijdens transport, waardoor de nieuwe norm in transport ‘over-communicatie’ en volledige transparantie is. AI kan hierbij helpen, omdat dit betekent dat wagenparkbeheerders processen kunnen monitoren en deze automatisch bij kunnen sturen. Het belang van AI wordt onder meer onderstreept door de investeringen die de Europese Commissie gepland heeft binnen het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020. Dit programma heeft voor de periode 2014 tot en met 2020 een totaalbudget van ongeveer € 80 miljard, dat ingezet wordt om het concurrentievermogen van Europa te vergroten.

De verwachtingen van klanten ten aanzien van service evolueren bijna net zo snel als de technologieën zelf. Om de gewenste klantenservice te kunnen bieden, moeten bedrijven zelf net zo snel evolueren. Het duo AI en ML zorgt er nu al voor dat bedrijven slimmere beslissingen kunnen nemen en helpen transport efficiënter te worden. Daarnaast kan deze technologie ook helpen bij het ontwikkelen van verschillende scenario’s voor de toekomst, zodat deze kunnen worden vergeleken en gebruikt kunnen worden voor het maken van beslissingen. Hierdoor kunnen organisaties hun bedrijfsresultaten blijven verbeteren en tegelijkertijd blijven voldoen aan de wens van de klant.

Weloverwogen supply chain beslissingen

AI functioneert het best en heeft de grootste impact als de technologie wordt ingezet bij problemen die goed in kaart zijn gebracht. Als AI wordt ingezet bij supply chain management kunnen de grote hoeveelheden verzamelde data snel omgezet worden in informatie die bijdraagt aan een efficiëntere supply chain. Zo kan bijvoorbeeld de vraag van consumenten worden voorspeld, waardoor bedrijven worden geholpen bij het sneller bieden van betere diensten aan de consument. Ook kunnen supply chain managers weloverwogen beslissingen nemen, met de door AI aan het licht gekomen data als ondersteuning. Het beter functioneren van processen en weloverwogen beslissingen zullen de ervaring voor consumenten helpen verbeteren.

Wagenparkbeheerders bereiken efficiëntie

Niet alleen kunnen bedrijven aan de wensen van de consument voldoen met behulp van technologieën, het helpt wagenparkbeheerders ook om de efficiëntie binnen hun bedrijfsvoering te optimaliseren. Tot voor kort hadden managers bijvoorbeeld onvoldoende inzicht om kritische gebeurtenissen te interpreteren die werden gerapporteerd door telematica-monitoringsystemen. Zij waren beperkt tot de interpretatie van numerieke gegevens. Tegenwoordig bieden AI- en machine learning-gestuurde video-oplossingen de context die nodig is om inzicht te krijgen in de feitelijke omstandigheden rondom bijvoorbeeld gevaarlijk rijgedrag. Met machine learning zijn vooruitstrevende analysevaardigheden mogelijk, welke de nauwkeurigheid verbeteren van de geautomatiseerde classificatie van de ernst van de gebeurtenis. Managers worden nu alleen nog geïnformeerd wanneer een gebeurtenis nader moet worden beoordeeld. Op die manier zijn problemen direct met de bestuurder te bespreken, zodat de kans op overtredingen of zelfs ongelukken in de toekomst kan worden verminderd. Op deze manier hebben managers beter inzicht en kunnen hun kennis vergroten van wat er binnen hun wagenpark gebeurt. Zonder dat dit extra mankracht vereist voor het onderzoeken van grote hoeveelheden data (of, in dit geval, uren aan beeldmateriaal).

Organisaties die nu nog aan het begin staan van de digitalisering van hun business lopen feitelijk al achter. Omdat AI al steeds meer wordt geïntegreerd en deel uitmaakt van de industrie, is dit het moment voor bedrijven om zich hierop te richten, als ze daar niet al mee bezig zijn. Want alleen de bedrijven die meegaan met deze innovaties, zullen in staat zijn de beste concurrenten bij te houden en hun klanten tevreden te houden.


Nick Kuiper

Nick schrijft graag over de ontwikkelingen in de markt, tips & tricks, quick-wins en inspirerende cases.


Tags: Data & Analytics, Productiviteit & Efficiëntie

Misschien vind je dit ook leuk

Alles bekijken